Des outils IA sur mesure pour les opérations de votre entreprise.
Nous identifions les tâches qui ralentissent vos équipes, puis construisons des agents IA, automatisations et applications métier connectés à vos outils existants.
L’IA ne règle rien tant qu’elle reste à côté de vos opérations.
Le point de départ n’est pas la technologie : ce sont les tâches qui prennent du temps, les informations dispersées et les passages de relais qui ralentissent vos équipes.
Vous ressaisissez les mêmes informations
Entre les emails, les fichiers et vos outils métier, les équipes répètent des tâches qui pourraient être fiabilisées.
Vos équipes perdent du temps sur des tâches répétitives
Saisie, recherche, qualification ou reporting mobilisent encore des heures qui pourraient être mieux utilisées.
Les demandes importantes restent dans les emails
Qualifier, retrouver le bon dossier, préparer une réponse : le traitement dépend encore de quelques personnes clés.
Vos données et vos outils sont dispersés
L’information existe, mais elle reste enfermée dans plusieurs logiciels et difficile à exploiter au bon moment.
Vos documents sont difficiles à exploiter
Devis, procédures, comptes rendus ou dossiers clients contiennent l’information, mais elle reste longue à retrouver et à traiter.
Vos essais IA restent isolés
Un outil générique ne connaît ni vos règles métier, ni vos données, ni les logiciels qui structurent votre activité.
Des agents IA qui font avancer un dossier, pas seulement la conversation
Un agent IA est un outil qui peut lire une demande, retrouver le bon contexte, extraire les informations importantes et préparer l’action suivante. Il reste cadré par vos règles et vos équipes.
- 01
Traiter les demandes entrantes
- Ce qui est automatisé
- Lire un email ou un formulaire, extraire les informations utiles et préparer le dossier pour la bonne équipe.
- Outils à connecter
- Email, CRM, fichiers clients, outil de tickets.
- Intervention humaine
- L’équipe valide les demandes sensibles ou sortant du cadre prévu.
- 02
Exploiter les documents métier
- Ce qui est automatisé
- Extraire les données d’un devis, d’un bon de commande ou d’un dossier et les rendre recherchables.
- Outils à connecter
- Boîte email, dossiers partagés, ERP, base documentaire.
- Intervention humaine
- Un collaborateur contrôle les données avant une décision ou une saisie critique.
- 03
Préparer les réponses et les devis
- Ce qui est automatisé
- Rassembler le contexte, proposer une première réponse ou préremplir les éléments d’un devis.
- Outils à connecter
- CRM, catalogue, ERP, modèles de documents.
- Intervention humaine
- La validation commerciale ou technique reste entre les mains de vos équipes.
- 04
Retrouver la bonne information
- Ce qui est automatisé
- Interroger vos procédures et dossiers internes avec une question en langage naturel, avec les sources associées.
- Outils à connecter
- Documentation interne, fichiers, wiki, dossiers partagés.
- Intervention humaine
- Les référents métier gardent la main sur les contenus et les règles à appliquer.
Une solution adaptée à votre métier, pas une démonstration de plus
Nous avançons par étapes courtes pour valider un usage utile, l’intégrer à votre environnement et le rendre réellement utilisable par vos équipes.
- 01
Diagnostic et priorisation
Vous obtenez une vision claire du processus, des irritants, des données disponibles et du cas d’usage à traiter en premier.
- 02
Première version sur un cas réel
Nous construisons un prototype ou une première version utilisable pour vérifier sa pertinence sur vos situations métier.
- 03
Intégration et déploiement
La solution est connectée à vos outils existants et cadrée avec les personnes qui l’utiliseront au quotidien.
- 04
Accompagnement et amélioration
Nous suivons l’usage, corrigeons les limites observées et faisons évoluer la solution lorsque le besoin est confirmé.
Ce qui guide le projet
L’IA doit s’adapter au travail réel.
- Partir de vos processus et de vos règles métier, pas d’un outil à placer.
- Choisir un premier cas d’usage utile avant d’étendre le périmètre.
- Connecter l’IA aux logiciels et aux données déjà utilisés par vos équipes.
- Prévoir une validation humaine lorsque le contexte ou la décision l’exige.
- Construire une base qui peut évoluer avec vos usages et vos outils.
Un chemin simple pour passer d’un blocage à un outil utilisé
Chaque étape produit un élément concret pour décider, construire ou ajuster — sans lancer un projet trop large dès le départ.
- ÉTAPE 01
Comprendre le processus
Nous suivons le travail réel : entrées, décisions, exceptions, outils et responsabilités.
- ÉTAPE 02
Identifier le meilleur cas d’usage
Nous comparons les pistes selon leur utilité, leurs données disponibles et le niveau de contrôle nécessaire.
- ÉTAPE 03
Construire une première version
Nous testons sur un flux concret, avec les bons garde-fous et les retours des utilisateurs.
- ÉTAPE 04
Déployer et mesurer
Nous rendons l’outil utilisable, observons son adoption et ajustons ce qui doit l’être.
Marian André
CTO · Software engineer · Builder · Entrepreneur. Fondateur d'Eulios Engineering
Un interlocuteur technique qui part de votre métier.
Je transforme les possibilités de l’IA en solutions concrètes, intégrées à vos outils et utiles au quotidien — pas en démonstrations sans lendemain.
15 ans en engineering, comme développeur, lead, engineering manager, CTO et fondateur, m’ont appris à relier une technologie aux contraintes réelles d’une entreprise.
Avec Eulios Engineering, j’accompagne les TPE, PME et PMI de l’identification des opportunités IA jusqu’à la conception, l’intégration et l’adoption d’agents sur mesure.
Mon approche est celle d’un builder : partir du terrain, livrer une solution simple et mesurable, puis l’améliorer avec les équipes qui l’utilisent.
Parcours
Founder · Eulios Engineering
Agents IA sur mesure et produits maison — dont iPredicter.
Engineering Manager · Finary
Fintech en hypercroissance — delivery et équipe qui scalent.
Software Team Manager · Senior Engineer · SAP · Eutelsat
La rigueur et l'échelle des grands groupes.
Lead & Full-Stack Engineer · B4Finance · Recast.AI
SaaS et startups — Recast.AI rachetée par SAP.
Co-founder & CTO · Allbikestore
Construire un produit et une boîte de zéro à la rentabilité.
Au-delà des projets IA, j’accompagne aussi les entreprises qui veulent rendre leur delivery plus fluide, plus lisible et plus prévisible.
Engineering Delivery Accelerator
5 jours pour isoler les blocages, valider les priorités et repartir avec une roadmap 30 / 60 / 90 jours.
Sur devis
- 1
J-0 · Cadrage
Contexte, périmètre et accès
- 2
J. 1 → 4 · Accompagnement In-House
Roadmap, delivery, stack et organisation
- 3
J-5 · Restitution
Constats, recommandations et roadmap
Ce que le programme couvre
- Roadmap, priorisation et alignement produit / engineering, backlog et qualité des tickets
- Organisation, rôles et circuits de décision et processus de deliver
- Utilisation de l’IA : outils, adoption et pratiques d’équipe
- Architecture, dette technique et stack
- Qualité, bugs, incidents et régressions
- Release, CI/CD, monitoring et visibilité
Vous repartez avec
Vous avez un processus qui prend trop de temps ?
Décrivez-le-nous. Nous vous dirons si une solution IA sur mesure peut réellement l’améliorer, et quelle première étape est raisonnable.
Ou contactez-moi directement à marian@eulios.com